Durante la última década hemos asistido a la gran explosión de la
Inteligencia Artificial (IA) basada en redes neuronales, inspiradas en
el funcionamiento del cerebro humano. Estas técnicas han pasado del
laboratorio a soluciones comerciales en muy poco tiempo, afianzándose
como estándar en el procesado de imagen para detección de caras,
seguridad, generación de contenidos digitales, entre otras. Durante 2020
y 2021 hemos asistido a otra gran revolución: el procesado del lenguaje
natural (GPT-3, 2020) y el plegado de proteínas (AlphaFold, Enero
2021), que han sacudido los cimientos de problemas que se creían
irresolubles.

Además de ser un tema de candente actualidad, su integración en la
economía se ha afianzado no sólo en proyectos de base tecnológica, sino
en aplicaciones a la agricultura (clasificación de aceitunas, detección
de plagas), ganadería (pastoreo, etología del comportamiento) e
industriales (control de calidad). A día de hoy, la implementación de
soluciones de Inteligencia Artificial supone una ventaja industrial que
puede crear un nuevo nicho de oportunidades laborales, económicas y
empresariales, incluso en zonas alejadas de los tradicionales ejes
industriales del país, como es el caso de la provincia de Jaén.

El curso tiene los siguientes objetivos:

● Proporcionar a los asistentes una visión general de los modelos de
procesamiento de datos basados en técnicas de inteligencia artificial y
aprendizaje profundo (Deep Learning). Para ello, en el curso se impartirán diferentes talleres teóricos y prácticos.
● Conocer cómo se transfieren estos resultados a la sociedad a través de aplicaciones, que van desde la seguridad o el reconocimiento automático de estilos
arquitectónicos al diagnóstico automático de enfermedades.
●Profundizar en nuevas tendencias del campo, que rara vez se tratan en los cursos de iniciación, como las últimas novedades en interpretabilidad y ética de la inteligencia artificial.
●Desarrollar algoritmos básicos y de nivel medio para aplicaciones de tratamiento de datos e imágenes, de rápida y efectiva adopción en el ámbito empresarial.
● Consolidar el uso del lenguaje de programación Python y la librería PyTorch para prototipado rápido de modelos de inteligencia artificial.
● Generar redes y oportunidades de colaboración de expertos en IA en Andalucía.

Contenidos:

1. Introducción a la inteligencia artificial. Redes neuronales y aprendizaje automático.

2. Taller de programación en python y pytorch

3. ¿Como empiezo a integrar la IA en mi trabajo? Colab y Huggingface

4. Inteligencia artificial en la venta personalizada: sistemas de recomendación

5. Modelos generativos para videojuegos

6. Creatividad artificial. Generación de imágenes a partir de texto con StableDifussion

7. Modelos del lenguaje. Chatbots y asistentes virtuales.

8. Interpretabilidad y aspectos éticos de la inteligencia artificial

9. Inteligencia Artificial para diseño gráfico. Transfer Learning

10. Mesa Redonda: IA en la empresa